RAG系统与传统大模型在回答医学问题上有何区别?
传统大模型像是‘闭卷考生’,知识被压缩在训练参数中,存在知识截止日期;而RAG系统则是‘开卷考试’,模型在回答前可查阅外部挂载的医学知识库,包括临床指南、药典、PubMed文献甚至医院内部数据...
传统大模型像是‘闭卷考生’,知识被压缩在训练参数中,存在知识截止日期;而RAG系统则是‘开卷考试’,模型在回答前可查阅外部挂载的医学知识库,包括临床指南、药典、PubMed文献甚至医院内部数据。
传统大模型像是‘闭卷考生’,知识被压缩在训练参数中,存在知识截止日期;而RAG系统则是‘开卷考试’,模型在回答前可查阅外部挂载的医学知识库,包括临床指南、药典、PubMed文献甚至医院内部数据...
传统大模型像是‘闭卷考生’,知识被压缩在训练参数中,存在知识截止日期;而RAG系统则是‘开卷考试’,模型在回答前可查阅外部挂载的医学知识库,包括临床指南、药典、PubMed文献甚至医院内部数据。